在过去两年中，几乎每一场行业大会都在谈论“AI如何让供应链更高效”。然而，效率并不是问题的核心。中国制造业真正的挑战，在于供应链系统“结构性僵硬”：数据割裂、流程惯性、决策滞后。企业在喊数字化，却依然在用“经验逻辑”驱动决策。2025年9月16日，中国物流与采购联合会在“2025年采购与供应管理大会暨第六届中国供应链管理年会”闭幕式上，正式发布《2025“人工智能+供应链”创新发展报告》。该报告的发布，意味着这一逻辑正在被根本性颠覆。人工智能正在从“工具”变为“决策体”，它不仅执行命令，更在重塑企业的决策逻辑和资源配置方式。AI不再只是加快采购流程或优化库存，而是在改写“谁在做决定”——从人主导的经验判断，转向由算法主导的动态博弈。在AI主导的供应链中，预测精度、库存决策、供应商选择、风险监管，都不再依赖部门协商，而是依赖模型博弈与数据验证。换言之，供应链的竞争力正在从“执行效率”转向“决策智能”。多数企业误以为AI只是数字化的延伸，但《2025“人工智能+供应链”创新发展报告》已经明确指出：AI已从辅助工具演进为重塑供应链管理模式的核心力量。这意味着供应链战略的重心正在发生根本转移——从“提升效率”到“重构决策结构”。在传统逻辑中，企业通过信息系统实现流程可视化、采购透明化，但决策依然停留在人。AI的介入，则让企业从“看得清”进入“算得准”的时代。比如，某大型制造企业部署AI需求预测系统后，预测准确率提升30%，库存成本下降20%。关键并非算法多先进，而在于战略逻辑的改变：企业不再等市场变化发生后再响应，而是让系统在变化发生前就“预测”出最优应对策略。同样地，由亿邦智库联合中国物流与采购联合会公共采购分会共同发布的《2024数字化采购发展报告》指出，生成式AI正深入采购业务，赋能高效数据分析与精准决策。这正是战略层面最大的分水岭——企业若仍将AI视为“效率工具”，就注定被淘汰在“智能博弈”的门外。
|战略启示：AI在供应链中的真正价值，不是自动化，而是决策前置化与响应实时化。这种战略转型，一旦启动，就要求企业重新定义供应链的目标、权力分配与风险边界。
过去的供应链优化，更像是“修系统”；AI驱动下的供应链优化，更像是“养生态”。在《2025“人工智能+供应链”创新发展报告》中提到的“十大发展场景”里，“供应链控制塔”与“智能采购监管”成为核心关键词。控制塔的本质是让AI接管全链路数据，以宏观+微观的多层可视化实现动态协同。这意味着企业首次具备了“系统自愈”的能力——当物流、库存或供应出现异常，AI可以自动生成最优调整方案，并实时协调采购与生产。例如，国内某产业数字化解决方案服务商的AI系统帮助企业实现了自动补货与智能调拨，这不仅降低了库存成本，更让企业在市场剧烈波动时保持运营稳定。AI不再只是辅助执行，而成为系统性的调控机制。1.算法依赖度高、组织响应滞后。许多企业虽引入AI系统，却仍以人力审批为主，导致“AI判断速度远超组织执行速度”。2.数据壁垒限制模型精度。当供应商、物流、财务等系统未打通时，AI无法形成端到端的全链路洞察，智能决策被迫回归“局部最优”。
|流程启示：AI赋能的供应链不是一次性系统建设，而是长期的数据治理与协同优化过程。企业若没有形成自上而下的数据流通与响应机制，AI再强也只能成为“孤岛智能”。
AI在供应链中的十大场景——从智能预测、智能采购到人机协同——都在释放同一个信号：AI需要具备行业知识，才能生成有用的判断。这正是国家《“人工智能+”行动意见》中强调“自主可控、安全可靠”供应链体系的真正内涵：不是让企业依赖通用模型，而是建立能理解自己业务的行业专用智能。以中国移动的供应链建设为例：他们不止引入大模型，而是在构建“供应链专业模型”，将AI训练在智慧采购、智慧运营、智慧仓储等场景中。这种“认知集成”远比技术集成更关键。但这也暴露出多数企业的共同短板——缺乏既懂供应链又懂AI的复合型人才。采购经理懂业务但不懂算法，技术团队懂AI却不了解供应链逻辑，结果往往是“技术先进、应用落地难”。
|人才启示：企业必须建立“AI+供应链”的跨职能团队，以业务问题为导向推进算法训练，而非反向去套用技术模板。否则，AI只能成为摆设，无法成为决策大脑。
当AI成为供应链的决策中枢，企业的挑战不再是“是否应用AI”，而是“能否让AI真正理解你的供应链”。这需要的不仅是技术，更是体系的重塑——战略、流程、数据、人才的全链路再造。也就是说，未来几年的供应链竞争，不再取决于谁的数据更多、系统更全，而在于谁先完成从“人机协同执行”到“人机协同决策”的跃迁。这正是科瑞斯达供应链咨询团队致力于为客户解决的核心议题。我们通过端到端的供应链诊断与智能化重塑，帮助企业从数据孤岛走向智能协同，让AI真正成为企业决策力的一部分，构建面向未来的竞争优势。
|参考资料①：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1804893827273074075|参考资料②：http://cgw.chinawuliu.com.cn/gzdt/202509/17/656093.shtml
